Tout a commencé par une phrase mal traduite par l'IA : en arabe, un message paraissait plus doux qu'en français, alors que l'enjeu était sérieux. L'écart venait du registre, mais surtout du dialecte : le texte ne correspondait pas au public visé. On entend souvent parler, en traduisant depuis l'anglais, qu'« actually » est confondu avec « actuellement », alors qu'il signifie « en fait » ou « réellement » : vous voyez ce genre d'erreur, anodine en surface, mais qui déplace tout le sens. J'ai compris que les équipes publiaient avec confiance, sans voir la différence entre leurs versions. J'ai alors dessiné BesmaTraduit comme un fil conducteur : comprendre la présence multilingue, choisir le bon registre, adapter le dialecte au marché et à l'audience, relire avant la mise en ligne. J'en suis la conceptrice ; chaque mission passe par cette grille, en français, anglais et arabe, en m'ajustant aux variantes locales de chaque lectorat, avec la même attention portée au sens.
240 +
Livrables linguistiques validés
18
Marchés arabophones accompagnés
09 +
Années de pratique terrain
TraduitBesma (EI)
Présence · marchés · objectifs
Ton · fluidité · qualité
Standard · dialecte · audience
Al-Usfur Institute
Quelques dossiers récents en français, anglais et arabe.
Avant d'ouvrir un dossier, j'aime clarifier le terrain avec vous. Quatre angles, toujours dans le même ordre, pour comprendre où vous en êtes et où vous souhaitez aller.
Quelles langues, quels marchés, quels supports (site, docs, campagnes) ? Qui les produit, à quel rythme ?
Écarts de ton, registre arabe inadapté, textes post-IA à reprendre, incohérences entre versions ?
Qu'est-ce que cela peut coûter en crédibilité, en conversion ou en temps perdu à corriger en urgence ?
Même voix en français, anglais et arabe, publiable sereinement, comprise par la bonne audience ?